Assistant IA

Module d'assistant IA avec interface de chat, historique des conversations par utilisateur, injection de contexte métier (données du projet), streaming de la réponse et citations des sources.

📋 Schéma Prisma

// === Module Assistant IA ===

model Conversation {
  id        String    @id @default(cuid())
  userId    String
  title     String?
  createdAt DateTime  @default(now())
  updatedAt DateTime  @updatedAt
  messages  Message[]

  @@map("conversations")
}

model Message {
  id             String       @id @default(cuid())
  conversationId String
  conversation   Conversation @relation(fields: [conversationId], references: [id], onDelete: Cascade)
  role           String       // "user" | "assistant" | "system"
  content        String
  tokens         Int?
  createdAt      DateTime     @default(now())

  @@map("messages")
}

🔌 Endpoints API

## API Assistant IA

GET  /api/conversations              # Liste des conversations
POST /api/conversations              # Créer une conversation
GET  /api/conversations/:id/messages # Historique messages
POST /api/conversations/:id/messages # Envoyer un message (streaming SSE)
DELETE /api/conversations/:id        # Supprimer

🛠️ Guide d'implémentation

## Implémentation Assistant IA

### Dépendances
```bash
npm install @anthropic-ai/sdk  # Pour Claude
# ou npm install openai        # Pour GPT
```

### Étape 1 — Service IA
Créer src/lib/ai/service.ts :
- Initialiser le client Claude/OpenAI
- Construire le contexte système avec les données métier du projet
- Streamer la réponse via SSE

### Étape 2 — Streaming
Route POST /api/conversations/:id/messages :
- Accept: text/event-stream
- Streamer les tokens au fur et à mesure
- Sauvegarder la réponse complète en DB à la fin

### Étape 3 — Contexte métier
Injecter dans le system prompt des données pertinentes du projet (optionnel, paramétrable).

### Variables d'environnement
```
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
AI_MODEL=claude-sonnet-4-6
```